쿠팡 크롤링 자동화
쿠팡 상품 정보를 자동으로 수집하고 분석하여 가격 경쟁력을 확보합니다.
💻 더 자세한 내용은 PC에서 확인하실 수 있습니다
프로젝트 개요
쿠팡에서 특정 카테고리 또는 키워드의 상품 정보(가격, 리뷰, 평점, 재고 등)를 실시간으로 수집하여 데이터베이스에 저장하고 분석하는 시스템입니다.
활용 사례: 가격 모니터링, 경쟁사 분석, 재고 추적
수집 주기: 1시간마다 자동 실행
자동화 흐름
데이터가 흐르고 AI가 일하는 과정정해진 주기
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쿠팡 자동 크롤링
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데이터 정제
가격 분석
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DB 저장
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리포트 알림
입력 AI·처리 승인·분기 출력
수집 데이터 항목
상품 기본 정보
- • 상품명, 브랜드
- • 카테고리, 상품 ID
- • 이미지 URL
가격 정보
- • 판매가, 할인율
- • 로켓배송 여부
- • 쿠폰 정보
리뷰 & 평점
- • 평균 평점
- • 리뷰 개수
- • 최근 리뷰 내용
판매 정보
- • 재고 상태
- • 판매자 정보
- • 배송 옵션
자동화 워크플로우
1
크롤링 실행
설정된 키워드/카테고리로 쿠팡 검색 및 데이터 수집
2
데이터 정제
수집된 데이터를 구조화하고 중복 제거
3
DB 저장
PostgreSQL 또는 Google Sheets에 자동 저장
4
알림 전송
가격 변동 또는 재고 변화 시 슬랙/이메일 알림
기술 스택
PythonSeleniumBeautifulSoupPostgreSQLn8n
프로젝트 성과
10,000+
일일 수집 상품 수
1시간
수집 주기
95%
데이터 정확도
우리 일에도 될까? 싶으시다면
비슷한 업무가 있다면 들려주세요. 어디까지 자동화되는지, 어떤 구조로 만드는지 바로 보여드립니다.
우리 업무도 되는지 물어보기